Karate.Runner Java调用如何同时传feature参数与指定tags执行？

Karate v1.0.1 原生Runner类的两个核心执行方法确实存在能力拆分的问题，以下是两种可落地的实现方案：

方案一：全局属性传参 + 原生Runner.parallel()组合（推荐） #

该方案复用原生并行执行的全部能力，改动成本最低：

• 执行前将需要传入的Java对象序列化为JSON字符串，存入Karate全局系统属性
• 调用Runner.parallel()时正常指定feature路径、执行标签、并行线程数等配置
• 对应feature文件中读取全局属性并反序列化为对象即可使用

Java侧示例代码：

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.intuit.karate.Results;
import com.intuit.karate.Runner;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class KarateExecutor {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 构造需要传入feature的自定义参数
        Map<String, Object> customParams = new HashMap<>();
        customParams.put("env", "test");
        customParams.put("userAuth", new UserAuth("test_admin", "token_abc123"));
        // 序列化为JSON字符串存入全局属性
        String paramJson = new ObjectMapper().writeValueAsString(customParams);
        System.setProperty("karate.custom-params", paramJson);

        // 原生并行执行，支持多feature、标签筛选
        Results results = Runner.parallel(
                Arrays.asList("classpath:features"), // feature文件路径
                Arrays.asList("@smoke", "@prod"), // 要执行的标签，排除标签前缀加~即可
                4 // 并行线程数
        );
    }
}

Feature侧引用示例：

Feature: 接口测试用例

Background:
  # 读取全局传入的参数
  * def customParams = karate.fromString(karate.get('karate.custom-params'))
  * def env = customParams.env
  * def authToken = customParams.userAuth.token

该方案优势：完全复用原生parallel方法的所有能力，包括报告生成、失败重试、并行执行逻辑，无需额外开发。

方案二：手动筛选feature批量调用Runner.runFeature() #

如果需要避免全局参数冲突，可自行实现标签筛选与批量执行逻辑：

• 先扫描指定目录下的所有feature文件，解析每个文件的标签，筛选出符合目标标签的文件列表
• 遍历筛选后的feature列表，逐个调用Runner.runFeature()传入独立参数
• 若需要并行执行，可配合Java线程池实现多线程调用，同时自行收集执行结果做统计

Java侧示例代码：

import com.intuit.karate.Runner;
import java.io.File;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class KarateExecutor {
    public static void main(String[] args) {
        // 构造独立传入的参数
        Map<String, Object> params = new HashMap<>();
        params.put("env", "test");
        params.put("requestTimeout", 10000);

        // 自定义方法扫描路径下符合@smoke标签的feature文件
        List<File> matchedFeatures = scanFeaturesByTag("classpath:features", Arrays.asList("@smoke"));

        // 批量执行符合要求的feature
        for (File feature : matchedFeatures) {
            Map<String, Object> result = Runner.runFeature(feature.getPath(), params, true);
            // 自行处理执行结果，统计成功率、失败用例等
        }
    }
}

该方案优势：参数为单次feature调用独立传入，无全局冲突风险，灵活度更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yash Patil