VSCode中生成matplotlib图表无图仅显示AxesSubplot文本问题

问题表现 #

执行教程第10步绘图代码后，未输出预期图表，仅返回文本<AxesSubplot:xlabel='survived', ylabel='fare'>，点击「更改输出mimetype」选项仅提供text/plain可选，无法切换为图片渲染格式。

解决步骤 #

• 步骤1：设置matplotlib后端
  在所有绘图相关代码的最开头添加如下配置，指定inline渲染后端：

import matplotlib
matplotlib.use('module://matplotlib_inline.backend_inline')

该配置需在import matplotlib.pyplot代码之前执行才会生效

• 步骤2：补全Jupyter绘图依赖
  在你当前使用的Python环境中执行如下命令，安装缺失的渲染依赖：

pip install ipykernel matplotlib-inline

安装完成后，点击Jupyter编辑器右上角的重启内核按钮，重新运行代码测试。

• 步骤3：调整VSCode Jupyter扩展配置
  打开VSCode设置界面，搜索两项配置并调整：
  1. 找到Jupyter: Generate SVG Plots，勾选该选项开启矢量图渲染支持
  2. 确认Jupyter: Plot Viewer选项处于开启状态
     配置完成后重启VSCode，重新运行绘图代码。
• 步骤4：显式调用图表渲染方法
  如果上述操作仍未解决问题，在你的绘图代码末尾显式调用show方法触发渲染，不要直接返回axes对象：

# 你的原有绘图代码，比如：
# sns.barplot(x='survived', y='fare', data=df)
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sam