使用Pandas的to_datetime函数将月份名称转换为补零十进制数字

你调用pd.to_datetime()得到的是完整的datetime类型对象，pandas会自动补全缺失的年（默认1900）和日（默认1号），所以不会直接返回月份数值。另外注意：数值类型的数字本身不支持前导零，所以补零格式的结果一定是字符串类型，如果后续需要参与数值计算，取1-12的整数类型即可。

方法1：基于日期对象直接格式化（最常用，代码量最少） #

在你现有代码的基础上，调用datetime访问器的格式化方法即可，完全不需要正则：

# 得到补零的月份字符串（比如"01","02"）
data['month_num'] = pd.to_datetime(data['month'], format='%B').dt.strftime('%m')

# 如果不需要补零，要1-12的整数类型，用下面这行
# data['month_num'] = pd.to_datetime(data['month'], format='%B').dt.month

方法2：映射表替换（性能更优，适合大数据量场景） #

如果你的月份都是标准英文全称，可直接用预定义的字典做映射，省去日期转换的开销：

month_map = {
    'January': '01', 'February': '02', 'March': '03', 'April': '04',
    'May': '05', 'June': '06', 'July': '07', 'August': '08',
    'September': '09', 'October': '10', 'November': '11', 'December': '12'
}
data['month_num'] = data['month'].map(month_map)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者saze