Python绘制直方图叠加散点图报x and y must be the same size错误求解

• 报错核心原因是plt.scatter传入的x、y参数长度不一致：
  1. np.histogram未指定bins参数时默认将数据分为10组，返回的counts数组长度固定为10，代表每组的密度值
  2. 你自行生成的p = np.arange(0.001, 100000, 0.01)数组长度接近1000万，和长度为10的counts完全不匹配，因此触发尺寸校验报错
• 额外问题：你自定义的p数组和直方图的bin区间没有对应关系，即使强行调整长度一致，也无法让散点正确叠加到直方图的对应位置上。

如果需要在直方图的每个bin的中心点位置叠加散点，直接基于np.histogram返回的bins数组计算每个bin的中点作为x坐标即可，不需要自定义p数组，参考代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 原有直方图绘制逻辑（你之前已经正常渲染的部分保留即可）
plt.hist(ppthdf['PPth'], density=True, bins=10) # bins数量要和下面histogram调用的一致

# 计算直方图数据和bin中点
counts, bins = np.histogram(ppthdf['PPth'], density=True, bins=10)
bin_centers = (bins[:-1] + bins[1:]) / 2 # 计算每个bin的中心点坐标

# 叠加散点
plt.scatter(bin_centers, counts, s=100, c='red')
plt.show()

如果需要调整分组数量，统一修改两处bins参数的数值即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Manoel Neto