升级Python到3.9后如何将pip绑定的版本从Python3.8改为Python3.9

• 第一步：确认Python3.9已正确安装，执行命令验证：
  python3.9 --version
  正常输出应为3.9.x的版本号，无报错即为安装正常。
• 第二步：安装Python3.9对应的pip包管理工具
  Debian/Ubuntu系系统可直接通过包管理器安装：
  sudo apt install python3.9-pip
  若上述命令执行失败，可通过官方脚本安装：
  curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python3.9
• 第三步：验证Python3.9对应pip安装成功，执行命令：
  pip3.9 --version
  输出内容中显示Python版本为3.9即为正常。
• 第四步（可选：配置全局默认版本）：
  若需要将系统默认的python3、pip命令绑定到3.9版本，可通过update-alternatives配置：
  1. 配置python3默认版本：

  sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.8 1
  sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.9 2
  sudo update-alternatives --config python3
  

  执行最后一条命令后，按照提示输入Python3.9对应的序号回车即可。
  2. 配置pip默认版本：

  sudo update-alternatives --install /usr/bin/pip pip /usr/bin/pip3.8 1
  sudo update-alternatives --install /usr/bin/pip pip /usr/bin/pip3.9 2
  sudo update-alternatives --config pip
  

  同样按照提示选择Python3.9对应的pip版本即可。
• 第五步：重装项目依赖
  配置完成后，重新安装你项目需要的第三方包，包会直接写入Python3.9的库目录：
  pip install opencv-python tensorflow==2.5.x
  将上述命令中的x替换为你需要的tensorflow具体小版本号即可。

如果不需要修改全局默认的Python版本，每次操作时直接指定版本调用即可，不会影响原有Python3.8的环境：

• 运行项目：python3.9 myproject.py
• 安装依赖：pip3.9 install 包名

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BigJ