Matplotlib堆叠柱状图使用log对数刻度时部分堆叠层无法正常显示问题

问题产生原因 #

• 核心原因：对数刻度下Matplotlib自动适配的y轴显示范围下限过高。你所有柱形的顶端数值都在70以上，Matplotlib默认会将y轴下限设置为接近最小顶端值的位置（通常为1或更高），而always_failing_list_tt和always_passing_list_tt的数值都小于1，对应的堆叠层整体位于y轴显示范围之外，因此被裁剪无法显示。线性刻度下y轴默认从0开始，完全覆盖了小数值区间，所以显示正常。
• 次要原因：对数刻度的非线性压缩特性。就算你手动把y轴下限调低到0.1覆盖小数值区间，0~0.556范围的高度在对数尺度下占总高度的比例极低，视觉上会非常窄，很容易被误认为没有正常显示。
• 额外的代码逻辑问题：你当前的堆叠柱形绘制顺序是颠倒的，先绘制了最上层的keep_list_tt，再绘制下层的两个小数值堆叠层。虽然这个问题不会直接导致堆叠层消失，但后续如果有格式调整、标签设置需求，很容易出现遮挡或计算错误，建议调整为从最底层到最上层的绘制顺序：先画always_failing_list_tt，再画always_passing_list_tt，最后画keep_list_tt。

简易修复方案 #

在ax1.set_yscale("log")之后手动设置y轴下限覆盖小数值区间即可，示例代码：

ax1.set_ylim(bottom=0.1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nandeep Devendra