如何在Plotly中为柱状图的特定柱子之间添加空白间隔

有两种常用的实现方案，操作都比较简单：

• 方案一：插入空类别占位（逻辑最简单，兼容性最强）
  核心思路是在x轴类别的对应位置插入一个空值类别，该类别对应的y值设为0，绘图时会自动在该位置留出空白，之后隐藏该位置的x轴标签即可。
  示例代码如下：

  import plotly.express as px
  import pandas as pd
  
  # 原始业务数据示例，可替换为你自己的数据集
  raw_data = pd.DataFrame({
      "x轴类别": [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,"All"],
      "数值": [2,3,5,4,6,7,3,5,8,9,13]
  })
  
  # 在10和All之间插入空类别
  new_x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,"","All"]
  new_y = [2,3,5,4,6,7,3,5,8,9,0,13]
  processed_data = pd.DataFrame({"x轴类别": new_x, "数值": new_y})
  
  # 绘图时指定x轴顺序避免乱序
  fig = px.bar(processed_data, x="x轴类别", y="数值",
               category_orders={"x轴类别": new_x})
  
  # 隐藏空类别的x轴标签
  fig.update_xaxes(
      ticktext = [str(item) if item != "" else "" for item in new_x],
      tickvals = new_x
  )
  
  fig.show()
  

• 方案二：拆分轨迹自定义偏移（无需修改原始数据集，间隔大小可自由控制）
  核心思路是把「All」柱子单独作为一个条形轨迹，自定义它的x轴位置，和前面的1-10类别的柱子之间留出空隙，之后调整x轴刻度显示即可。
  示例代码如下：

  import plotly.graph_objects as go
  import pandas as pd
  
  raw_data = pd.DataFrame({
      "x轴类别": [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,"All"],
      "数值": [2,3,5,4,6,7,3,5,8,9,13]
  })
  
  # 拆分普通类别和All类别
  normal_df = raw_data[raw_data["x轴类别"] != "All"]
  all_df = raw_data[raw_data["x轴类别"] == "All"]
  
  fig = go.Figure()
  # 添加普通类别的条形轨迹，宽度设为0.4
  fig.add_trace(go.Bar(
      x = normal_df["x轴类别"],
      y = normal_df["数值"],
      width = 0.4,
      name = "分组数值"
  ))
  # 添加All类别的条形轨迹，x轴位置设为10.8，和前一个柱子之间留出0.4的空隙
  fig.add_trace(go.Bar(
      x = [10.8],
      y = all_df["数值"],
      width = 0.4,
      name = "All",
      customdata = ["All"],
      hovertemplate = "类别: All<br>数值: %{y}<extra></extra>"
  ))
  
  # 调整x轴刻度显示，对齐All的位置
  fig.update_xaxes(
      ticktext = [str(i) for i in range(1,11)] + ["All"],
      tickvals = list(range(1,11)) + [10.8]
  )
  
  fig.show()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者N.Woodruff