pd.to_datetime运行报错time data does not match格式不匹配问题

• 年份格式符不匹配

你使用的%y是两位年份的格式符（仅匹配21这类两位数的年份表示），但实际数据中的年份是4位完整年份2021，需要用大写的%Y格式符匹配4位年份。

• 日期分隔符不匹配

你指定的格式中使用斜杠/作为年月日的分隔符，但实际数据中的年月日是用横杠-分隔，二者完全不对应。

• 时间字符串存在多余空白

报错信息里的时间字符串末尾带有多余空格'2021-08-17 05:42:48 '，空格也会被纳入格式匹配校验，导致匹配失败。

先对时间字符串做去空白处理，再替换为正确的格式字符串即可，修正后的代码如下：

# 先去除首尾空白，再用正确的格式转换
df['Event_Start_Time'] = pd.to_datetime(df['Event_Start_Time'].str.strip(), format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

如果你不想严格指定格式，也可以直接让pandas自动推断格式（性能略低于指定格式，但兼容性更强）：

df['Event_Start_Time'] = pd.to_datetime(df['Event_Start_Time'], infer_datetime_format=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sultanust