Python使用strptime解析日期时报错时间格式不匹配如何解决

• 格式串不匹配带AM/PM的12小时制时间：你声明的格式串包含%f（微秒占位符），但实际待解析的时间字符串没有微秒部分，反而带有PM这类12小时制上下午标识，且你使用的%H是24小时制小时标识，无法匹配12小时制的时间表达
• 日期列格式不统一：待解析的字段存在两类完全不同的格式，一类是带时分秒+上下午的长日期格式，一类是只有年月日的短日期格式，单一格式串无法覆盖所有取值

优先推荐使用pandas内置的日期解析方法，无需手动匹配格式，可自动兼容多格式场景：

import pandas as pd
# 直接传入待解析的列，pandas会自动识别不同格式完成转换
df['DATE'] = pd.to_datetime(df['Transaction_date'])

如果需要手动使用strptime实现解析，可编写兼容多格式的解析函数：

import datetime as dt

def parse_custom_date(date_str):
    try:
        # 匹配带时分秒和上下午的长格式：%I对应12小时制小时，%p对应AM/PM标识
        return dt.datetime.strptime(date_str, '%m/%d/%Y:%I:%M:%S %p')
    except ValueError:
        # 匹配只有年月日的短日期格式
        return dt.datetime.strptime(date_str, '%m/%d/%Y')

df['DATE'] = df['Transaction_date'].apply(parse_custom_date)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alwayzconfused