如何将DataFrame中的货币格式列转换为float浮点数值类型

你的数据是典型的欧盟地区货币表示规则：.作为千位分隔符，,作为小数分隔符，不需要用复杂正则，直接两步字符替换后转类型即可。

假设你的DataFrame名为df，待转换的货币列名为amount，可直接使用以下代码：

import pandas as pd

# 执行转换
df['amount'] = df['amount'].str.replace('.', '', regex=False) \
                          .str.replace(',', '.', regex=False) \
                          .astype(float)

转换逻辑说明 #

• 第一步删除所有千位分隔符.：比如原数值10.785,177处理后变为10785,177
• 第二步把表示小数点的,替换为标准浮点小数点.：处理后变为10785.177
• 最后直接转为float类型即可用于统计计算

特殊情况处理 #

如果列中存在空值，可先填充默认值再转换，避免报错：

df['amount'] = df['amount'].fillna('0') \
                          .str.replace('.', '', regex=False) \
                          .str.replace(',', '.', regex=False) \
                          .astype(float)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Davi Magalhães