如何让seaborn catplot的hue dodge仅单分面生效不跨网格

要实现hue偏移仅在单个分面内计算，你可以放弃直接在catplot中传入hue参数，改用FacetGrid手动逐分面绘制图形，每个分面单独调用柱状图接口，就会基于当前分面的数据子集计算hue偏移，不会预留其他分面的类别空位。

可运行实现代码 #

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = sns.load_dataset("penguins")
df['category'] = 'small'
df.category.mask(df.species == 'Gentoo', 'big', inplace=True)

# 初始化分面网格
g = sns.FacetGrid(data=df, col='category', height=5)
# 每个分面单独绘制带hue的柱状图
g.map_dataframe(
    sns.barplot,
    x='island',
    y='body_mass_g',
    hue='species',
    dodge=True
)
# 补充全局图例
g.add_legend()
plt.show()

原理说明 #

catplot属于高层接口，会提前读取整个数据集的hue所有取值做全局计算，所有分面的偏移宽度统一按照全局hue类别数量分配，所以会出现空占位的问题。而手动通过FacetGrid逐分面调用barplot时，每次绘图只会读取当前分面的数据子集的hue取值，自动适配偏移宽度，符合预期效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ramslök