如何用Python Pandas Groupby计算玩家首次及第二次参赛的平均用时

1. 核心逻辑 #

先给每个玩家的参赛记录标记是第几次参赛，再按参赛次数分组计算平均用时即可。如果原始数据集没有按参赛时间先后排序，需要先按玩家+参赛时间字段排序后再生成参赛序号。

2. 完整代码示例 #

import pandas as pd

# 构造示例数据集，实际使用时替换为你自己的数据源即可
df = pd.DataFrame({
    'Player': ['A', 'A', 'B', 'B'],
    'Time': [5, 8, 7, 12]
})

# 生成参赛序号：对每个玩家的记录按顺序从1开始计数
df['race_order'] = df.groupby('Player').cumcount() + 1

# 按参赛序号分组计算平均用时
result = df.groupby('race_order')['Time'].mean()
print(result)

3. 输出结果 #

race_order
1     6.0
2    10.0
Name: Time, dtype: float64

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15470345