如何遍历字典中的每个DataFrame并将其分别保存为对应命名的CSV文件

你直接遍历已生成的df_sliced字典的键值对即可，示例代码如下：

for manager_name, sliced_df in df_sliced.items():
    # 拼接生成CSV文件名
    csv_file = f"{manager_name}.csv"
    # 导出为CSV，index=False表示不写入DataFrame默认行索引，按需调整
    sliced_df.to_csv(csv_file, encoding="utf-8-sig", index=False)

可选调整说明 #

• 如果你需要将文件保存到指定目录，可先提前创建对应目录，再修改文件名路径即可，例如存到./manager_report/目录下的写法：csv_file = f"./manager_report/{manager_name}.csv"
• 若所有经理姓名均为英文，可删除encoding="utf-8-sig"参数，该参数主要用于兼容Windows系统打开含中文的CSV时不乱码
• 如果你需要保留DataFrame的默认行索引到CSV中，删除index=False参数即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Python09