Pandas将float64列转换为int64时astype结果不符合预期如何解决

• astype('int64')对浮点数做类型转换时，只会提取数值的整数部分，直接丢弃小数位，不会对小数位做任何进位或拼接处理。你看到的4.000、6.454是Pandas展示数据时默认显示三位小数的效果，不是说存储的实际数值是4000、6454，实际的数值就是4、6.454，所以直接转int后自然只会得到4、6这类结果。
• 你的示例代码里还存在拼写错误：astpye应为astype，拼写错误会直接抛出属性异常，实际运行时需要先修正这个问题。

要得到你期望的结果，只需要在转换类型前，先将数值乘以1000把三位小数转为整数部分即可，参考代码如下：

# 先填充空值，再乘以1000，最后转换为int64类型
print(df.sales.fillna(0).mul(1000).astype('int64'))

运行后输出结果如下：

0     4000
1     6454
2     5654
3    23463
Name: sales, dtype: int64

内容的提问来源于stack exchange，提问作者stackq