pandas DataFrame调用rename方法传入mapper函数转换列名未生效求助

问题原因及解决方案 #

• pandas版本兼容性问题：部分旧版本pandas对mapper+axis组合参数的支持存在缺陷，优先使用columns参数指定列名映射规则，写法更明确且无版本兼容问题：

  # 方案1：用columns参数+inplace直接修改原对象
  S.rename(columns=lambda x:x.upper(), inplace=True)
  
  # 方案2：不使用inplace，返回新对象赋值给原变量，兼容性更强
  S = S.rename(columns=lambda x:x.upper())
  

• 代码执行顺序问题：如果在Jupyter等交互式环境中运行代码，需要确认构造DataFrame的代码、rename修改代码是按顺序执行的，不要重复运行构造DataFrame的代码覆盖修改结果。
• 列名类型问题：如果列名被意外转为非字符串类型，调用upper()方法会静默失败，可先执行print(S.columns.dtype)确认列名是字符串类型（pandas中字符串列名显示为object类型）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mauro