如何在matplotlib自定义.mplstyle样式中设置四条spines的默认颜色

结论 #

原生的.mplstyle配置文件不支持直接分别设置四条spine的默认颜色，因为Matplotlib官方提供的全局RC参数体系里，仅提供了axes.edgecolor这个统一控制所有边框颜色的配置，没有对应上、下、左、右四条边单独设置的内置参数。

可行替代方案 #

你可以通过以下两种方式实现「所有样式配置统一管理、业务脚本不出现样式代码」的需求：

方案1：把spine颜色配置写在mplstyle中，配合全局事件回调自动生效 #

你可以先在my_style.mplstyle中添加自定义的颜色配置项（Matplotlib支持自定义RC参数，只要命名不与内置参数冲突即可）：

# my_style.mplstyle 追加内容
custom.spine.top.color: red
custom.spine.right.color: blue
custom.spine.bottom.color: green
custom.spine.left.color: orange

然后封装一个单独的样式加载模块，比如load_my_style.py，在里面注册Axes创建的全局回调，自动读取配置设置spine颜色：

import matplotlib.pyplot as plt

# 加载自定义样式
plt.style.use(r'libstyle/my_style.mplstyle')

def auto_set_spine_colors(event):
    ax = event.axes
    # 读取样式文件里的自定义配置设置边框颜色
    ax.spines['top'].set_color(plt.rcParams['custom.spine.top.color'])
    ax.spines['right'].set_color(plt.rcParams['custom.spine.right.color'])
    ax.spines['bottom'].set_color(plt.rcParams['custom.spine.bottom.color'])
    ax.spines['left'].set_color(plt.rcParams['custom.spine.left.color'])

# 注册全局回调，所有新创建的Axes都会自动执行上面的设置
plt.rcParams['figure.hooks'] = plt.rcParams['figure.hooks'] + [
    lambda fig: fig.canvas.mpl_connect('axes_added', auto_set_spine_colors)
]

后续业务脚本里只要导入这个模块即可，不需要额外写任何样式相关代码：

import load_my_style
import matplotlib.pyplot as plt

# 后续画图逻辑，生成的图都会自动应用自定义的spine颜色
fig, ax = plt.subplots()
plt.show()

方案2：直接在封装模块里写死spine颜色 #

如果不需要经常修改spine颜色，也可以直接把spine颜色的设置逻辑写在样式加载模块里，不用额外在mplstyle中加自定义参数，维护起来更简单。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zephyr