如何将BeautifulSoup爬取得到的数据追加到dataframe中

你可以先将爬取到的所有name.text值存入列表，再转换为pandas DataFrame即可，具体实现如下：

1. 首先确保已经安装pandas库，未安装可执行命令：pip install pandas
2. 调整原有代码逻辑：

import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup

# 此处省略你原有生成soup对象的代码
car_names = soup.find_all("h3")
name_list = []
for name in car_names:
    # 把原有打印操作改为将文本存入列表，strip()用于清理首尾多余的空白、换行符
    name_list.append(name.text.strip())

# 将列表转换为DataFrame，columns参数可自定义列名
df = pd.DataFrame(name_list, columns=["车型名称"])

# 若需要将结果保存到本地csv文件，可执行以下代码
# df.to_csv("汽车名称数据.csv", index=False, encoding="utf-8-sig")

也可以用列表推导式简化写法：

import pandas as pd

name_list = [name.text.strip() for name in soup.find_all("h3")]
df = pd.DataFrame(name_list, columns=["车型名称"])

如果后续需要同步存储其他爬取字段，可对应增加存储列表，转DataFrame时传入字典即可，示例如下：

# 假设同时需要爬取车型价格
name_list = [name.text.strip() for name in soup.find_all("h3")]
price_list = [price.text.strip() for price in soup.find_all("span", class_="price")]

df = pd.DataFrame({
    "车型名称": name_list,
    "指导价格": price_list
})

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abdurehman Dar