如何将一个DataFrame的部分列索引应用到另一DataFrame中

你原有代码的columns参数只传入了3个列名，会直接丢弃data1_added的后2列。你可以通过列表拼接的方式组合完整列名，实现需求，具体有以下几种常用写法： #

写法1：创建DataFrame时直接指定完整列名 #

如果后2列的名称你可以直接确定，直接把自定义列名拼到data1.columns后面即可：

# 示例中将后两列命名为col4、col5，可替换为你实际需要的列名
data1 = pd.DataFrame(data1_added, columns=list(data1.columns) + ['col4', 'col5'])

写法2：保留data1_added原本的后2列列名 #

如果你不需要修改后2列的原有名称，直接取data1_added的后2列名拼接即可：

data1 = pd.DataFrame(data1_added, columns=list(data1.columns) + list(data1_added.columns[3:]))

写法3：创建完成后再修改列名 #

如果你的列名需要后续动态调整，也可以先创建对象再修改列属性：

# 先基于data1_added创建DataFrame
data1 = pd.DataFrame(data1_added)
# 批量修改列名，前3列用data1的列名，后2列自定义
data1.columns = list(data1.columns) + ['col4', 'col5']

注意事项 #

• 拼接后的列名列表总长度必须和data1_added的列数（5列）完全一致，否则会触发长度不匹配的报错
• 如果data1.columns本身已经是列表格式，可以省略list()转换，直接拼接即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者won