使用Apiflash+PIL截取Twitter单条推文时底部裁剪高度可变问题求教

方案1：调用Apiflash接口时直接指定截取推文元素（首选，无需后续裁剪） #

Apiflash原生支持通过element参数传递CSS选择器，仅截取对应元素的内容，完全不需要手动计算裁剪边界。Twitter单条推文的固定唯一选择器为article[data-testid="tweet"]，直接将该参数加到请求中即可精准得到仅含单条推文的截图。
修改后的代码如下：

from urllib.parse import urlencode
from urllib.request import urlretrieve

def screenshot(url, cond):
    params = urlencode(dict(
        access_key="api",
        url=url,
        element="article[data-testid='tweet']", # 新增元素选择器参数
        format="jpg"
    ))
    urlretrieve("https://api.apiflash.com/v1/urltoimage?" + params, "screenshot.jpg")

这个方案不需要后续任何裁剪操作，返回的图片就是目标单条推文内容，适配任意长度的推文。

方案2：如果需要保留现有逻辑，通过PIL自动检测底部边界 #

如果必须先截全图再裁剪，可以通过像素扫描自动定位推文底部边界：
你固定的左右边界内，推文内容和下方的空白/回复区背景色有明确差异，从top值开始向下逐行扫描像素，当检测到连续多行的像素都和页面背景色一致时，就可以判定这个位置是推文的底部边界。
参考代码如下：

from urllib.parse import urlencode
from urllib.request import urlretrieve
from PIL import Image

def screenshot(url, cond):
    params = urlencode(dict(access_key="api", url=url))
    urlretrieve("https://api.apiflash.com/v1/urltoimage?" + params, "screenshot.jpg")

    image = Image.open(r'screenshot.jpg')
    image = image.convert("RGB")
    left = 605
    top = 60
    right = 1200

    # 自动检测底部边界
    bg_color = image.getpixel((left-10, top)) # 取推文左侧的背景色作为参考
    bottom = image.height
    continuous_blank_rows = 0
    required_blank_rows = 20 # 连续20行都是背景色就判定到了推文底部，可根据实际调整
    for y in range(top, image.height):
        # 检查当前行在左右边界内的所有像素是否都是背景色
        is_blank = True
        for x in range(left, right):
            if image.getpixel((x,y)) != bg_color:
                is_blank = False
                break
        if is_blank:
            continuous_blank_rows +=1
            if continuous_blank_rows == required_blank_rows:
                bottom = y - required_blank_rows
                break
        else:
            continuous_blank_rows = 0

    image = image.crop((left, top, right, bottom))
    image.save('screenshot.jpg')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HadiH2o