使用tensorflowjs_converter转换TF Hub的TFLite模型报错404问题咨询

你遇到的404错误根本原因是你指定的两个TF Hub仓库存储的是TFLite格式模型，而tensorflowjs_converter使用--input_format=tf_hub参数时，默认会请求TF Hub接口返回原生SavedModel格式的模型包，这两个lite类模型没有对应的SavedModel下载端点，因此触发404。你测试的官方示例是标准SavedModel格式的TF Hub模型，因此可以正常拉取转换。

• 第一步：手动下载对应TFLite模型到本地
  直接打开模型页面点击下载按钮，将TFLite文件保存到本地，分别命名为stylization.tflite、cartoongan.tflite即可
• 第二步：升级tensorflowjs到最新版本，避免算子支持问题
  执行命令：
  pip install --upgrade tensorflowjs
• 第三步：使用tflite格式作为输入源执行转换
  对应两个模型的转换命令分别为：
  tensorflowjs_converter --input_format=tflite ./stylization.tflite ./web_model/stylization
tensorflowjs_converter --input_format=tflite ./cartoongan.tflite ./web_model/cartoongan

转换完成后的TensorFlow.js模型的输入输出张量维度、数值归一化规则和原TFLite模型完全一致，调用时直接沿用原TFLite模型的前处理、后处理逻辑即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anran Xu