使用Python Dash可视化CSV数据时运行教程代码报错如何解决？

错误根源 #

你本地实际运行的代码存在两处可修复的问题：

• 第8行误将赋值运算符=写为比较运算符==，这是触发本次报错的直接原因
• 缺少dash库的导入语句，修复上述问题后会触发新的NameError

错误原因解释 #

当你使用==时，代码会对data["Date"]列的所有值和转换后的datetime格式值做逐元素相等判断，返回的是一个布尔数组，pandas不允许直接对多元素布尔数组做真值判定，因此抛出The truth value of an array with more than one element is ambiguous的错误。你粘贴的教程代码中该行是正确的单等号赋值逻辑，仅需要修改本地代码的符号即可。

修复后的完整代码 #

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd

data = pd.read_csv("avocado.csv")
data = data.query("type == 'conventional' and region == 'Albany'")
data["Date"] = pd.to_datetime(data["Date"], format="%Y-%m-%d")
data.sort_values("Date", inplace=True)

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div(
    children=[
        html.H1(children="Avocado Analytics",),
        html.P(
            children="Analyze the behavior of avocado prices"
            " and the number of avocados sold in the US"
            " between 2015 and 2018",
        ),
        dcc.Graph(
            figure={
                "data": [
                    {
                        "x": data["Date"],
                        "y": data["AveragePrice"],
                        "type": "lines",
                    },
                ],
                "layout": {"title": "Average Price of Avocados"},
            },
        ),
        dcc.Graph(
            figure={
                "data": [
                    {
                        "x": data["Date"],
                        "y": data["Total Volume"],
                        "type": "lines",
                    },
                ],
                "layout": {"title": "Avocados Sold"},
            },
        ),
    ]
)

if __name__ == "__main__":
    app.run_server(debug=True)

后续操作 #

修改代码后确保你的项目目录下存在avocado.csv数据文件，直接运行即可生成对应的可视化看板。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cielo_azzuro