tidyr::expand_grid()运行结果不符合预期，问题出在哪里？

问题原因 #

tidyr::expand_grid()的参数处理逻辑是：将每个传入的独立参数作为一个维度，计算多个维度之间的笛卡尔积。
你现在的写法是expand_grid(a)，仅传入了单个tibble对象作为唯一参数，函数会把整个tibble视为一个独立维度，不会自动拆分tibble内部的列作为多个独立维度处理，所以最终输出就是原tibble本身，不会计算列之间的笛卡尔积。

而你使用cross_df()的代码是先把tibble转为列表，相当于把b、c两列拆成了两个独立的向量元素传入cross_df()，函数会对这两个独立元素计算笛卡尔积，因此得到了你期望的4行结果。

正确实现方式 #

如果要使用expand_grid()得到相同的结果，有两种常用写法：

1. 显式传入每一列作为独立参数：

expand_grid(b = unique(a$b), c = unique(a$c))

2. 用!!!操作符将转成列表的tibble炸开为多个独立参数传入：

library(purrr)
expand_grid(!!!as.list(a) %>% map(unique))

两种写法的输出都和你用cross_df()得到的结果一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mike Lawrence