Python计算字典内日期列表相邻间隔平均值代码错误排查

• 循环索引逻辑错误：遍历用了range(0, len(k))，当i=0时，k[i-1]实际取到的是列表最后一个元素，会额外计算「最后一个日期减第一个日期」的错误差值。
• 总间隔时长变量初始化位置错误：y = timedelta(days=0)写在for循环内部，每次遍历都会重置总时长为0，最终y只会保留最后一次循环计算的间隔值，而非所有间隔的总和。
• 平均间隔的分母错误：长度为n的日期序列，相邻间隔的数量是n-1，原代码直接除以n，会导致计算结果比实际值偏小。
• 字典更新位置错误：dicts.update({j:score})写在内部循环里，每计算一次间隔就覆盖一次字典值，最终存储的是最后一次循环的计算结果，你测试的10008条目最终取到的就是最后一个间隔101天除以3的结果33天+16小时，和你遇到的错误输出完全吻合。

from datetime import timedelta
import datetime

my_dict = {
    '001':[datetime.date(2014, 7, 29), datetime.date(2014, 8, 1), datetime.date(2014, 8, 5), datetime.date(2014, 8, 13)],
    '10008':[datetime.date(2012,11,25), datetime.date(2013,3,30), datetime.date(2013,7,9)]
}

for key, date_list in my_dict.items():
    # 日期数小于2无有效间隔，可根据需求调整默认值
    if len(date_list) < 2:
        my_dict[key] = timedelta(0)
        continue
    total_delta = timedelta(0)
    # 遍历到倒数第二个元素即可，计算和下一个日期的间隔
    for i in range(len(date_list)-1):
        delta = date_list[i+1] - date_list[i]
        total_delta += delta
    # 平均间隔=总间隔/间隔数量
    avg_delta = total_delta / (len(date_list)-1)
    my_dict[key] = avg_delta

内容的提问来源于stack exchange，提问作者as9934