使用sf与stars对分类栅格目标类别提取等值线多边形报错如何解决

st_contour 函数要求输入的栅格值为数值类型，你的代码中将符合条件的栅格值转为了字符型的"target"，触发了类型不兼容的报错。

先将目标区域赋值为统一数值，和NA值做区分，生成等值线后再补充分类标签即可，修正后代码如下：

# 加载包
library(stars)
library(sf)

# 读取并预处理栅格
tif = system.file("tif/L7_ETMs.tif", package = "stars")
x = read_stars(tif)[, 1:50, 1:50, 1:2]
x[[1]] = round(x[[1]]/5)
# 目标区域赋值为数值1，其余为NA，不要转字符
x[[1]] = ifelse(x[[1]] < 10, NA, 1)

# 生成等值线，指定阈值刚好提取值为1的区域
l = st_contour(x, breaks = c(0.5, 1.5))
# 补充分类标签
l$category = "target"

# 绘图验证
plot(l["category"])

以上处理会自动忽略所有NA值，生成的矢量等值线就是你需要的target分类对应的范围。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leprechault