Python使用curve_fit拟合实验数据时报float与str不支持减运算错误

错误原因 #

你在打印拟合参数的循环中意外覆盖了全局变量p的原值：

• 最初定义的p = 50是数值类型，用于Fabry_Perot函数的计算逻辑
• 后续打印循环写为for v, p in enumerate(par):，此处的循环变量p会直接覆盖原数值型变量p，将其赋值为par列表中的字符串元素，循环结束后p最终为字符串'd'
• 后续调用Fabry_Perot函数时，执行到d*1000-p的计算逻辑，就出现了「浮点型不能和字符串做减法」的类型错误。

解决方法 #

将打印循环的变量名改为和全局变量不冲突的名称即可，示例修改如下：

# print fit parameters and uncertainties
for v, par_name in enumerate(par):
    print(f"{par_name}: {rslt[v]} ± {err[v]}")

优化建议：可以修改Fabry_Perot和guass_FP函数，把所有依赖的参数都显式作为入参传递，不要依赖全局变量，从根源上避免这类变量意外覆盖的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者aVral