使用pyarrow读取feather文件时随机出现segfault段错误该如何解决？

• 优先升级pyarrow版本
  你当前使用的pyarrow==5.0.0是2021年发布的老旧版本，该版本存在多个已知的多线程读取、格式解析相关的段错误bug。建议直接升级到当前最新稳定版，conda环境下执行conda install -c conda-forge pyarrow>=15.0.0即可，升级时注意同步升级pandas等依赖pyarrow的关联包，避免版本冲突。
• 禁用读取时的多线程
  老版本pyarrow在glibc版本较低的Linux发行版（如你使用的openSUSE Leap 15.2）下，多线程读取容易出现内存竞争问题，触发随机段错误。你可以在to_table方法中添加use_threads=False参数关闭多线程，验证是否是多线程导致的问题：

options_data = options_data.to_table(
    filter=(
            (ds.field('dt') >= trade_days[0]) & (ds.field('dt') <= trade_days[-1])
    ),
    columns=options_data_columns,
    use_threads=False
)

• 验证feather文件完整性与版本兼容性
  如果feather文件是用其他版本的pyarrow写入的，跨版本的格式不兼容也可能导致随机读取崩溃。你可以写个极简脚本循环读取所有用到的feather文件10次以上，定位是否是特定文件导致的崩溃；如果确认是写入版本问题，建议用当前环境的pyarrow版本重新写入所有feather文件。
• 排查环境依赖冲突
  如果同时用过pip和conda安装pyarrow相关依赖，很可能出现动态链接库冲突的问题。你可以执行conda list | grep arrow检查是否存在多个版本的arrow包，或者执行ldd $CONDA_PREFIX/lib/libarrow.so检查是否链接到了系统自带的arrow动态库，若存在冲突，卸载所有arrow相关包后重新从conda-forge源安装即可。
• 定位崩溃具体位置
  如果以上方法都无法解决，可以通过gdb运行脚本获取崩溃栈回溯确认问题根因：

gdb --args python your_script_path.py
# 进入gdb后输入r运行，崩溃后输入bt即可打印完整调用栈

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Deepak Krishna