如何使用Amplify GraphQL实现User、Post、Comment多对多关联条件查询

首先你需要先正确配置3张表的关联Schema，通过Amplify提供的装饰器定义模型关系，之后即可通过嵌套过滤实现对应SQL逻辑的查询。

第一步：编写GraphQL Schema定义 #

在你的Amplify项目的schema.graphql文件中添加如下模型定义，自动关联三张表的外键关系：

type User @model {
  id: ID!
  # 其余用户自定义字段
  gender: String!
  comments: [Comment] @hasMany
}

type Post @model {
  id: ID!
  # 其余帖子自定义字段
  title: String!
  comments: [Comment] @hasMany
}

type Comment @model {
  id: ID!
  # 其余评论自定义字段
  user: User! @belongsTo
  post: Post! @belongsTo
}

编写完成后执行amplify push命令部署Schema，Amplify会自动生成对应的表结构、关联外键以及基础CRUD查询接口。

第二步：编写嵌套过滤查询语句 #

你可以直接使用Amplify自动生成的listComments接口，通过嵌套过滤规则实现你的SQL对应的查询逻辑：

query FilterComments($searchWord: String!) {
  listComments(
    filter: {
      and: [
        # 过滤关联用户的性别为男性
        { user: { gender: { eq: "MALE" } } },
        # 过滤关联帖子标题包含指定关键词
        { post: { title: { contains: $searchWord } } }
      ]
    }
  ) {
    items {
      # 你需要返回的评论字段
      id
      content
      # 关联返回的用户信息
      user {
        id
        name
        gender
      }
      # 关联返回的帖子信息
      post {
        id
        title
        content
      }
    }
  }
}

调用查询时传入$searchWord参数为你要匹配的关键词即可。

注意事项 #

• 如果你使用的Amplify CLI版本低于6.x，需要先手动开启嵌套过滤配置：在项目的amplify/cli.json文件中添加配置项 "transformerOptions": { "enableNestedFilters": true }，之后重新执行amplify push生效。
• 若你的数据量较大，模糊查询性能无法满足需求，可以给Post模型添加@searchable装饰器，将数据同步到OpenSearch实现更高效的全文检索。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nguyễn Trần