Pandas按条件创建新列：A列为空取B值否则取A值，现有代码不生效如何解决

错误原因 #

• 你写的if data['A'] is None是对整个A列的Series对象做判断，只会判断这个Series本身是否为None，不会逐行校验每一个元素是否为空
• pandas里的默认空值是NaN，和Python原生的None不是同一对象，就算逐行遍历用is None也无法识别pandas的空值，必须用pandas自带的.isna()方法做空值判断

正确实现方法 #

方法1：用fillna（最简洁，完全匹配你的需求） #

直接调用A列的fillna方法，空值位置会自动填充B列的对应值：

data['C'] = data['A'].fillna(data['B'])

方法2：用np.where（适合后续需要扩展更复杂判断逻辑的场景） #

import numpy as np
data['C'] = np.where(data['A'].isna(), data['B'], data['A'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Juan Gonzalez