关于numpy#12579提案RMS函数代码平方位置争议的技术问询

结论 #

你贴出的代码除了末尾冗余的右括号外，不存在「平方位置错误」的问题。

具体说明 #

• 均方根（RMS）的标准计算流程是：
  1. 对输入数组的每个元素做平方运算
  2. 对平方后的所有元素求算术平均值
  3. 对平均值开平方
• 你提供的代码修正冗余括号后为：

  def rms(array):
     return np.sqrt(np.mean(array ** 2))
  

  执行顺序完全符合RMS的计算逻辑，运算结果是正确的。
• 你看到的开发者讨论的「平方位置错误」，大概率是指另一种常见的错误写法：

  # 错误示例：先求均值再平方，结果和RMS完全不符
  def wrong_rms(array):
     return np.sqrt(np.mean(array) ** 2)
  

  这类写法把平方操作放在了np.mean的外面，相当于计算均值的绝对值，和RMS的定义完全背离，应该是讨论里提到的错误场景，和你贴的这段代码的逻辑无关。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AakeJon