为什么给numpy数组元素加np.random.normal()后结果都是整数？

• 你通过np.arange(1,11)创建的数组y默认是*整数类型（int）*的，numpy数组的元素数据类型（dtype）在创建时就已经固定，不会自动变更类型。
• 当你把y[i] + np.random.normal()计算得到的浮点数赋值给int类型数组的元素时，numpy会自动将浮点数强制转换为数组原有int类型，直接舍弃小数部分仅保留整数位，因此最终输出的所有值都是整数。

你可以先打印初始y的类型确认：

import numpy as np
y = np.arange(1,11)
print(y.dtype) # 输出为int32或int64类的整数类型

如果想要保留浮点数结果，创建数组时显式指定浮点类型即可：

y = np.arange(1, 11, dtype=np.float64)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者aaa