如何用Python字典数据在Plotly express中绘制条形图

你手里的字典结构可以直接拆分使用，不需要额外处理索引，以下是两种常用实现方案：

方案1：搭配Pandas使用（更灵活，适合后续扩展需求） #

先把字典转为两列的DataFrame，再调用绘图接口即可，完整代码如下：

import plotly.express as px
import pandas as pd

# 替换为你自己的原始数据
filter_data = {"item_a": 1, "item_b": 33, "item_c": 47}
# 转换为长表结构的DataFrame，第一列存item名，第二列存对应数值
df = pd.DataFrame(filter_data.items(), columns=["item_name", "value"])

# 绘制条形图，指定x、y对应字段
fig = px.bar(df, x="item_name", y="value")
# 可选：自定义轴标签、标题等样式
fig.update_layout(
    xaxis_title="Item标识",
    yaxis_title="对应数值",
    title="Item数值分布"
)
# 展示图表
fig.show()

方案2：无Pandas依赖的轻量方案 #

如果不想引入Pandas库，可以直接把字典的键、值拆为列表传入绘图接口：

import plotly.express as px

filter_data = {"item_a": 1, "item_b": 33, "item_c": 47}
# 直接传入x、y的序列即可绘制
fig = px.bar(
    x=list(filter_data.keys()),
    y=list(filter_data.values()),
    labels={"x": "Item标识", "y": "对应数值"} # 直接在接口内定义轴标签
)
fig.show()

两种方案最终输出的条形图都满足x轴展示item_*字段、y轴展示对应数值的需求，第一种方案后续如果需要添加颜色映射、分组、自定义悬浮提示等功能会更方便。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pen7865