导入Keras时报AlreadyExistsError错误无法正常导入的问题求助

该报错为TensorFlow 2.6.0版本的已知兼容性问题：TensorFlow 2.6内置的tensorflow.keras模块已经提前注册了/tensorflow/api/keras/dropout/temp_rate_is_zero指标，当环境中同时安装了版本不匹配的独立Keras包时，独立Keras导入过程中会重复注册同名指标，直接触发该报错。
首次安装TensorFlow 2.6.0时可正常使用，是因为初始状态下没有额外安装独立Keras包，后续使用过程中如果手动执行过pip install keras操作，或者其他依赖包自动安装了版本不匹配的独立Keras，就会触发该问题。

• 方案1（推荐）：卸载独立Keras包，统一使用TensorFlow内置Keras
  执行卸载命令：
  pip uninstall -y keras
  后续代码中仅需要将原有的import keras导入语句修改为from tensorflow import keras，原有Keras相关的API调用无需任何调整即可正常运行。该方案可以彻底避免后续TensorFlow和Keras版本不匹配的问题。
• 方案2：锁定独立Keras版本与TensorFlow版本匹配
  TensorFlow 2.6.0对应的兼容独立Keras版本为2.6.0，执行以下命令固定版本即可：

  pip uninstall -y keras
  pip install keras==2.6.0
  

  该方案无需修改原有代码的导入逻辑，适合需要兼容历史代码的场景。
• 方案3：升级到更高版本的TensorFlow正式稳定版
  该版本冲突问题在TensorFlow 2.7及以上正式版本中已经被官方修复，直接执行升级命令即可：
  pip install --upgrade tensorflow>=2.7

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mark Zeagler