使用survminer::ggsurvplot_facet的panel.labs如何去掉分面参数前缀

ggsurvplot_facet默认调用ggplot2分面逻辑时，会默认同时展示分面变量名和对应取值，因此会出现Place: 、Year: 这类前缀，可通过以下两种方式解决：

方法1：绘图时指定labeller参数（推荐） #

在原有绘图代码中新增labeller = label_value参数即可，该参数是ggplot2内置的标签配置，作用是仅渲染分面变量的取值，不显示变量名。
注意你现有代码中panel.labs的键名需要和facet.by的变量名保持一致，你当前写的Lieu_libelle和facet.by中指定的Place不匹配，会导致自定义标签不生效，修正后完整代码如下：

library(survminer)
library(ggplot2)

surv_plot <- ggsurvplot_facet(fit, matrix_surv, 
             facet.by = c("Place","Year"),
             panel.labs = list(
               Place = c("Austria","Belgium","Denmark","Finland","Italy"), 
               Year = c("2018", "2019", "2020", "2021")
             ),
             # 新增该行去除变量名前缀
             labeller = label_value)

方法2：修改已生成的绘图对象 #

如果已经生成surv_plot对象，无需重新运行绘图逻辑，直接覆盖分面的标签配置即可：

# 覆盖原有分面的标签规则
surv_plot$plot <- surv_plot$plot + 
  facet_grid(
    rows = vars(Place), 
    cols = vars(Year),
    labeller = label_value
  )

# 输出修改后的图
surv_plot

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mata