将元素为列表的object类型numpy数组转换为ndarray遇到的问题

你之前的代码运行失败的核心原因是：传入np.asarray的参数本身已经是dtype=object的Numpy数组，Numpy不会自动解析数组内部存储的Python列表对象，因此无法直接转换为数值类型的标准多维数组。

以下是两种可直接使用的实现方案： #

方法1：先转Python原生列表再转换 #

该方法兼容性最强，只要所有内部子列表长度一致就能得到预期结果：

import numpy as np

# 你的原始object类型数组
obj_arr = np.array([list([1, 1, 1]), list([1, 1, 1])], dtype=object)
# 先转成Python原生嵌套列表，再生成标准Numpy数组
res_arr = np.array(obj_arr.tolist(), dtype=np.float32)

执行后输出结果：

array([[1., 1., 1.],
       [1., 1., 1.]], dtype=float32)

方法2：使用堆叠函数直接转换 #

如果确认所有内部子列表长度一致，也可以用np.vstack直接堆叠生成目标数组：

res_arr = np.vstack(obj_arr).astype(np.float32)

注意：如果内部子列表长度不一致，两种方法都无法生成标准二维数值数组，需要先对齐子列表长度再执行转换。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MAC