使用Python datetime模块strptime方法时报ValueError如何解决？

• 核心触发逻辑为datetime.strptime()方法接收到的待转换内容与指定的%Y-%m-%d日期格式不匹配，报错信息明确显示当前传入的待转换内容是字符串A，完全不符合年-月-日的格式要求。
• 结合代码逻辑排查，最高概率的诱因是遍历对象写错：当前代码循环遍历的是header_row（表头行），表头第三列的内容就是字段名A，并非实际的业务日期数据，属于误将表头当做数据行遍历的错误。
• 若确认遍历对象是数据行仍触发报错，则说明源数据存在脏数据，存在部分行数据缺失、错位的情况，导致第三列内容不是预期的日期格式。

1. 修正遍历逻辑，跳过表头行仅遍历实际数据
   如果使用csv模块读取文件，需单独读取表头后再遍历后续数据行，示例逻辑如下：

import csv
from datetime import datetime

dates, highs = [], []
with open('你的数据文件路径.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader) # 单独读取表头，不参与数据处理
    for row in reader:
        # 后续数据处理逻辑

2. 新增异常捕获逻辑兼容脏数据
   避免单条格式异常的数据导致整个程序终止，同时修正原代码第一行变量名不匹配的问题（原代码写的是date, highs = [], []，后续追加数据用的是dates，会触发NameError），完整修正后的代码如下：

from datetime import datetime
import csv

dates, highs = [], []
with open('你的数据文件路径.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader) # 跳过表头
    for row in reader:
        try:
            current_date = datetime.strptime(row[2], '%Y-%m-%d')
            high = int(row[5])
        except ValueError:
            # 格式异常的行直接跳过，也可自行增加日志打印异常行信息便于排查
            continue
        dates.append(current_date)
        highs.append(high)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AbduRahman