Plotly express运行时Chrome页面加载失败或无法连接，Win10离线使用如何解决

问题原因 #

该问题由两个核心因素导致：

1. Plotly默认调用在线CDN加载渲染所需的JS资源，离线环境下无法加载导致页面空白
2. 代码调用show()方法时启动的临时本地服务端口被占用/被系统防火墙拦截，导致出现无法连接报错

解决方案 #

方案1：修改渲染配置，兼容原有show()调用逻辑 #

• 导入Plotly的io模块，配置浏览器渲染器默认内嵌完整JS资源，无需联网
• 修改后的代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime
import plotly.express as px
import plotly.io as pio

# 新增离线渲染配置：指定用浏览器打开，且内嵌Plotly JS资源
pio.renderers.default = 'browser'
pio.renderers['browser'].config = {'include_plotlyjs': True}

def graph(dataframe):
    figure0 = px.pie(dataframe, values=dataframe['POPULATION'], names=dataframe['CONTINENT'])
    figure0.show()


df = pd.DataFrame({'POPULATION': [60, 17, 9, 13, 1], 'CONTINENT': ['Asia', 'Africa', 'Europe', 'Americas', 'Oceania']})

graph(df)

方案2：生成静态离线HTML（更稳定，无连接报错） #

直接将图表生成本地HTML文件，不使用临时本地服务，完全规避端口占用、防火墙拦截问题，离线兼容性更强：

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime
import plotly.express as px
import plotly.offline as pyo

def graph(dataframe):
    figure0 = px.pie(dataframe, values=dataframe['POPULATION'], names=dataframe['CONTINENT'])
    # 生成本地HTML，自动唤起浏览器打开，内嵌全量JS资源
    pyo.plot(figure0, filename='continent_pie.html', auto_open=True, include_plotlyjs=True)


df = pd.DataFrame({'POPULATION': [60, 17, 9, 13, 1], 'CONTINENT': ['Asia', 'Africa', 'Europe', 'Americas', 'Oceania']})

graph(df)

额外说明 #

• 内嵌JS资源后生成的HTML文件大小约3MB，属于正常情况，不影响使用
• 如果选择方案1仍偶发连接报错，可直接切换为方案2，静态HTML无需依赖临时本地服务，适配所有离线场景

内容的提问来源于stack exchange，提问作者g_odim_3