InfluxDB如何对各服务器ID的最新player_count数据点求和

你只需要在现有查询的基础上新增两步操作即可完成求和：首先取消原有分组，将所有服务器的最新数据合并到同一张表，再对玩家数字段求和即可。

完整的Flux查询如下：

from(bucket: "metrics")
  |> range(start: -1m)
  |> filter(fn: (r) => r._measurement == "player_count")
  |> last()
  // 取消按服务器ID的默认分组，合并所有数据点到同一表格
  |> group()
  // 对玩家数字段求和
  |> sum(column: "_value")

补充说明 #

• 服务器ID一般会作为tag存储，Flux查询默认会按所有tag分组，因此last()执行后每个服务器的结果是独立的表格，必须先调用group()取消分组才能跨服务器求和。
• 注意调整range的起始时间覆盖所有服务器的最新上报记录，如果服务器上报频率较低，可以将start: -1m调整为更大的时间范围，比如start: -1h，避免漏算长时间无玩家变动的服务器。
• 如果你的服务器ID是作为字段存储的，可在last()后新增|> keep(columns: ["_value", "server_id"])过滤多余字段，避免不必要的分组干扰。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marshall Walker