Google Colab中gwpy包报matplotlib.pyplot无FigureManagerBase属性错误

• 你使用的GWpy 2.0.4版本存在兼容性缺陷，与Google Colab默认的matplotlib 3.4+版本、ipykernel inline后端不匹配
• GWpy的Plot类初始化逻辑中，降级兼容分支错误地从matplotlib.pyplot模块查找FigureManagerBase类，而该类实际存放在matplotlib.backend_bases模块下，因此触发属性不存在报错
• 本地运行正常是因为本地环境的matplotlib版本、后端配置与Colab不一致，未触发该错误分支

推荐优先选择第一种方案，兼容性最好、改动最小：

方案1：替换GWpy的Plot类为原生matplotlib绘图 #

GWpy的TimeSeries对象原生支持matplotlib轴对象绘图，直接修改绘图函数即可，无需修改其他逻辑：

def plot_tseries(t1, t2, t3):
    # 直接用matplotlib创建子图
    fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(nrows=3, sharex=True, figsize=(20, 12))
    # 分别在三个轴上绘制时间序列
    t1.plot(ax=ax1)
    t2.plot(ax=ax2)
    t3.plot(ax=ax3)
    # 统一设置坐标轴属性
    ax3.set_xlim(0, 2)
    ax3.set_xlabel('Time [s]')
    plt.show()

方案2：给matplotlib打临时补丁 #

如果必须使用GWpy的Plot类，可在导入GWpy模块前手动补全缺失的类属性：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backend_bases import FigureManagerBase, FigureCanvasBase

# 手动给plt模块补上GWpy需要查找的类
plt.FigureManagerBase = FigureManagerBase
plt.FigureCanvasBase = FigureCanvasBase

# 之后再导入GWpy相关模块
from gwpy.timeseries import TimeSeries
from gwpy.plot import Plot
plt.style.use('ggplot')

方案3：降级matplotlib到兼容版本 #

执行以下命令安装低版本matplotlib，安装完成后重启Colab运行实例即可生效：

!pip install --force-reinstall matplotlib==3.1.3

注意：该方案可能影响其他依赖高版本matplotlib的包的正常运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rohan_Paul