pandas读取Excel时报tensorflow_core.estimator模块缺失如何解决

• 首先排查执行的代码是否正确：你当前的报错是tensorflow相关依赖缺失，和pandas读取Excel的逻辑没有直接关联，优先确认你运行的脚本是否只有你贴出的3行代码，有没有可能误运行了其他导入tensorflow的脚本。可以新建空白脚本仅写入导入pandas、读取Excel的代码单独测试，排除代码本身的问题。
• 修复环境中tensorflow的依赖问题：你当前使用的是名为Seq2Seq1的conda环境，该环境内的tensorflow版本适配异常导致estimator包缺失，不要单独降级estimator版本，直接整体重装tensorflow即可：
  1. 激活对应conda环境：

  conda activate Seq2Seq1
  

  2. 卸载现有残缺的tensorflow相关包：

  pip uninstall -y tensorflow tensorflow-estimator tensorflow-core
  

  3. 重装匹配版本的tensorflow：如果你的项目依赖TensorFlow 1.x版本，执行

  pip install tensorflow==1.15 tensorflow-estimator==1.15.1
  

  如果依赖TensorFlow 2.x版本，执行

  pip install tensorflow
  

• 补充pandas读取Excel的必要依赖：pd.read_excel读取xlsx格式文件需要依赖openpyxl引擎，提前安装避免后续读文件报错：

  pip install openpyxl
  

  读取文件时可以显式指定引擎，兼容性更好：

  # importing the data of subject 1 
  import pandas as pd
  df = pd.read_excel(r'C:\Users\henda\OneDrive\Desktop\Collection\Research\Germany\2D Data\Subject 1 (Jan lau)\Train.xlsx', engine='openpyxl')   
  # print (df)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HendElMohandes