Airflow DAG通过变量传入YML动态生成任务，修改变量不生效如何解决

Airflow WebUI的刷新按钮只会刷新任务运行状态，不会触发DAG结构的重新解析。DAG的结构是由调度器进程定时扫描DAG目录解析生成的，解析时读取的Airflow变量值会被缓存到DAG结构中，默认不会实时同步变量的改动。

• Airflow 2.x版本可执行以下命令强制重新解析所有DAG：
  airflow dags reserialize
  该命令会清空现有DAG缓存，触发调度器拉取最新的变量、配置重新生成DAG结构，改动会在几秒内同步到WebUI。
• Airflow 1.x版本可执行以下命令：
  airflow list_dags -r
-r 参数会跳过现有缓存，强制重新加载所有DAG文件。

如果要实现更灵活的YML配置驱动能力，避免每次改配置都手动执行命令，可以调整DAG的实现逻辑：

• 把YML文件读取、任务参数解析的逻辑从DAG顶层移到任务执行函数内部，运行时再读取Airflow变量和YML内容，不需要修改DAG结构即可实现配置动态生效，下一次运行自动使用最新配置。
• 如果需要WebUI展示不同的任务结构，可以调低调度器配置中的dag_dir_list_interval参数（默认30秒），加快DAG自动解析的频率，改动后等待对应时长即可自动同步。
• 不要在DAG顶层代码中加入大量耗时IO操作（比如读取大体积YML、请求外部接口），会拖慢整体DAG解析效率，严重时会导致DAG加载失败。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ChitsC