Python二维数组首尾行相乘实现方法 现有代码问题咨询

原有代码问题点 #

• 内外层循环重复使用i作为遍历变量，会覆盖外层循环的计数，导致行输入逻辑存在隐藏风险
• 行相乘逻辑完全不符合需求：错误遍历所有行，使用索引值而非矩阵元素做乘法，还不断向原矩阵追加无效内容，破坏了原始矩阵结构
• 没有单独提取第一行、最后一行做对应位置的元素计算

修复后可运行代码 #

table = []
rows = int(input("输入矩阵行数: "))
col = int(input("输入矩阵列数: "))
# 输入矩阵逻辑
for i in range(rows):
    array = []
    # 内层循环换用j作为变量，避免和外层变量冲突
    for j in range(col):
        array.append(int(input(f"输入第{i+1}行第{j+1}列的元素: ")))
    table.append(array)
# 打印原始矩阵
print("输入的原始矩阵为：", table)
# 提取第一行和最后一行做对应位置元素相乘
first_row = table[0]
last_row = table[-1]
multiply_result = [first_row[idx] * last_row[idx] for idx in range(col)]
print("第一行与最后一行对应元素相乘结果为：", multiply_result)

# 若需要将相乘结果作为新行追加到原矩阵末尾，可取消注释下方代码
# table.append(multiply_result)
# print("追加乘积行后的矩阵为：", table)

运行逻辑说明 #

• 按照提示依次输入矩阵行数、列数，再按顺序输入每个位置的元素
• 程序先输出你输入的完整二维矩阵
• 最终输出第一行和最后一行每个位置对应相乘的结果列表
• 按需可以选择将乘积结果作为新行追加到原矩阵中

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jorge