使用pandas的to_csv导出CSV时如何为所有字段添加文本限定符

解决方法 #

你当前配置未生效的核心原因是缺少quoting参数配置，且quotechar使用了HTML转义字符而非原生双引号，修正方案如下：

1. 导入依赖的csv模块 #

pandas的引号规则常量定义在Python标准库csv模块中，需要先导入：

import csv
import datetime
import pandas as pd

2. 修正to_csv参数 #

新增quoting=csv.QUOTE_ALL配置，该参数会强制给所有字段值包裹指定的文本限定符，同时把quotechar改为原生双引号即可：

df.to_csv(
    'Clean_zenos_data_' + datetime.datetime.today().strftime('%m%d%Y%H%M%S') + '.csv',
    index=False,
    quotechar='"',
    sep=',',
    quoting=csv.QUOTE_ALL
)

参数说明 #

• quoting=csv.QUOTE_ALL：强制所有字段都添加文本限定符，是实现需求的核心配置。pandas默认值为csv.QUOTE_MINIMAL，仅当字段内容包含分隔符、换行符、限定符本身时才会加引号，所以你之前的配置没有生效
• quotechar='"'：直接使用原生双引号即可，不需要使用HTML转义格式的"

替代方案（无需导入csv模块） #

如果不想额外导入csv模块，可以直接使用csv.QUOTE_ALL对应的数值常量1：

df.to_csv(
    'Clean_zenos_data_' + datetime.datetime.today().strftime('%m%d%Y%H%M%S') + '.csv',
    index=False,
    quotechar='"',
    sep=',',
    quoting=1
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mizanur Choudhury