pandas如何删除IndentNo分组下PO_Ref_No全不为空的所有对应行

问题原因 #

你原有代码的逻辑是直接删除所有PO_Ref_No为空的行，和「保留存在空PO_Ref_No的整个IndentNo分组、删除所有PO_Ref_No都不为空的IndentNo全部分组」的需求不符，所以会误删10023分组的空行，也无法实现删除整个10024分组的效果。

实现方案 #

方法1：groupby + transform （性能最优，适合大数据量） #

无需新增中间列，一行代码即可完成过滤：

# 空值为np.nan时用这个
df = df[df['PO_Ref_No'].isna().groupby(df['IndentNo']).transform('any')]

# 如果你的空值是空字符串，替换成这个
# df = df[df['PO_Ref_No'].eq('').groupby(df['IndentNo']).transform('any')]

逻辑说明：

• 先判断每行PO_Ref_No是否为空，得到布尔序列
• 按IndentNo分组后对布尔序列执行any运算，只要分组内有一个空值，该分组所有行对应的判断结果都为True
• 用得到的布尔序列过滤原DataFrame，就能保留所有符合要求的行

方法2：groupby + filter （可读性更高） #

逻辑更直观，中小数据量下使用足够方便：

df = df.groupby('IndentNo').filter(lambda group: group['PO_Ref_No'].isna().any())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pythondumb