You need to enable JavaScript to run this app.
优惠活动
大模型
产品
解决方案
定价
更多

Google Foobar挑战Find the access codes题代码异常排查求助

问题排查结果
  • 第一,缺少必要模块导入:你代码中使用了itertools.combinations,但没有在代码开头添加import itertools语句,运行时会直接抛出NameError,这是最可能导致测试用例失败的原因。
  • 第二,函数名不符合要求:题目明确要求编写函数名为answer,你当前定义的函数名为solution,测试框架调用对应函数时会找不到实现,直接报错。
  • 第三,存在冗余判断:正整数场景下value % item == 0已经可以推导出value >= item,你额外加的value >= item判断没有实际作用,但不影响运行结果。
  • 第四,存在性能隐患:你当前实现的时间复杂度为O(n³),当输入列表长度为2000且元素全为1时,需要执行约1.3亿次判断,极端场景下仍有超时风险,建议替换为O(n²)复杂度的实现方案:
def answer(l):
    count = 0
    n = len(l)
    # 遍历每个中间位置j作为三元组的第二个元素
    for j in range(1, n-1):
        left = 0
        # 统计j左边能整除l[j]的元素数量
        for i in range(j):
            if l[j] % l[i] == 0:
                left += 1
        right = 0
        # 统计j右边能被l[j]整除的元素数量
        for k in range(j+1, n):
            if l[k] % l[j] == 0:
                right += 1
        # 当前j能贡献的三元组数量为left*right
        count += left * right
    return count

该方案逻辑完全覆盖所有边界场景,2000长度的输入仅需要执行400万次操作,性能完全满足要求。

内容的提问来源于stack exchange,提问作者Zaid Al Shattle

相关产品推荐
方舟 Agent Plan

超全模态模型 × Harness 升级,最新支持 Deepseek-V4.1-Flash、GLM-5.3 系列、Doubao-Seedream-5.0-pro、Kimi-K3 (部分), 限时 9.9 元起

最近更新时间:2026.10.07 05:24:01