如何加载本地保存的TensorFlow模型，解决SavedModel文件不存在报错

OSError报错是因为你调用tf.keras.models.load_model()时传入的是相对路径，Python运行时的工作目录和模型存放目录不一致，导致TensorFlow找不到对应的SavedModel格式文件。

你可以直接传入模型的绝对路径即可，Windows系统下路径需要注意转义规则，以下是三种合法的写法，选任意一种使用即可：

• 写法1：使用原始字符串（推荐，不需要手动转义反斜杠）

# 字符串开头加r可自动处理反斜杠转义
model = tf.keras.models.load_model(r"C:\Users\Acer\Desktop\bing\Bing\Python_App\Scripts\logs\2-conv-0dense-128-units")

• 写法2：手动转义反斜杠

model = tf.keras.models.load_model("C:\\Users\\Acer\\Desktop\\bing\\Bing\\Python_App\\Scripts\\logs\\2-conv-0dense-128-units")

• 写法3：用正斜杠代替反斜杠

model = tf.keras.models.load_model("C:/Users/Acer/Desktop/bing/Bing/Python_App/Scripts/logs/2-conv-0dense-128-units")

如果加载还是报错，先打开你给出的模型目录，确认目录下存在saved_model.pb文件，同时还有variables子文件夹，确认路径没有拼写错误、文件夹没有被加密或设置读写权限限制。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者filthycasual