Freqtrade 2021.7策略内嵌参数Hyperopt运行缺indicator_space方法报错

错误信息：The 'buy' space is included into the hyperoptimization but indicator_space() method is not found in your custom Hyperopt class. You should either implement this method or remove the 'buy' space from hyperoptimization。

• 核心原因1：2021版Freqtrade默认优先加载独立Hyperopt类，使用策略内嵌参数优化时未显式指定关闭独立Hyperopt模式，系统仍会查找独立Hyperopt文件，找不到就抛出该错误。
• 核心原因2：Freqtrade版本低于2021.5，该版本才正式支持策略内嵌参数优化特性，低版本无法识别策略中的*Parameter类定义的优化空间。
• 核心原因3：策略中定义的参数未正确绑定space属性，系统无法识别策略内的超参空间，仍要求独立Hyperopt类提供空间定义。

1. 调整hyperopt运行命令
   显式添加--hyperopt none参数，告知系统使用策略内嵌的超参空间，正确命令如下：

freqtrade hyperopt --config config.json --hyperopt none --hyperopt-loss SharpeHyperOptLoss --strategy MyFirstStrategy -e 500 --spaces all

2. 验证Freqtrade版本兼容性
   运行命令freqtrade --version查看当前版本，若版本号低于2021.5，执行以下命令升级到支持内嵌参数优化的版本：

pip install -U freqtrade

操作前请确认你使用的Python虚拟环境与Freqtrade运行环境一致，避免升级到错误环境。
3. 检查策略参数定义规范
确认所有待优化的参数都明确指定了space属性，示例正确写法如下：

# 买入空间参数
buy_rsi_period = IntParameter(5, 30, default=14, space="buy")
buy_rsi_threshold = IntParameter(10, 40, default=30, space="buy")
# 卖出空间参数
sell_rsi_threshold = IntParameter(60, 90, default=70, space="sell")

4. 清理冗余配置
   检查config.json配置文件，删除其中的hyperopt配置项，避免默认加载自定义Hyperopt类。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Patroclos