matplotlib多子图地图场景下为colorbar添加指定值高亮线标记的方法

你原有代码不生效的核心问题是：cbar.ax的坐标系和colorbar代表的数值坐标系不统一。水平colorbar的x轴对应你的实际数值范围（90_{99.99），但y轴是colorbar厚度方向的归一化坐标（固定范围0}1），你给plot传入的y参数为99.99，远超出轴的显示范围，自然看不到绘制的线条。

正确实现方案 #

方案1：标记99.99的数值位置（最常用，绘制贯穿colorbar高度的竖线）

结合colorbar的norm方法把实际数值转为轴坐标，用axvline绘制竖线即可：

# 将99.99的实际数值转换为colorbar轴上的归一化x坐标
x_mark = cbar.norm(99.99)
# 绘制标记线，可自行调整color（颜色）、linewidth（线宽）、linestyle（线型）参数
cbar.ax.axvline(x=x_mark, color='white', linewidth=2, linestyle='-')

方案2：绘制贯穿colorbar左右的平行横线（适合标记阈值）

如果需要画和colorbar平行的横线，用axhline方法即可，y值取0~1之间的数值（0对应colorbar底部、1对应顶部、0.5对应中间）：

# 在colorbar中间位置绘制一条从左到右的白线
cbar.ax.axhline(y=0.5, xmin=0, xmax=1, color='white', linewidth=2)

完整修改后代码 #

#fix the colorbar to the figure
cb_ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.02])
#define the tick labels to the colorbar
bounds=[90,95,96,97,98,99,99.99]
#add the color bar
cbar = fig.colorbar(im, cax=cb_ax,orientation='horizontal', boundaries=bounds,shrink=0.2, pad=0.09)
cbar.set_label('Percentile of precipitation, [%]', fontsize=20, fontweight='bold')

# 标记99.99数值位置的正确代码，替换原有错误的plot行
x_mark = cbar.norm(99.99)
cbar.ax.axvline(x=x_mark, color='white', linewidth=2, linestyle='-')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Carmeni202