Pandas groupby设置dropna=False后apply输出缺失NaN行问题咨询

这是 pandas 1.3.0~1.3.2 版本的已知bug，和你使用的numpy版本无关。
你设置的dropna=False参数已经正常生效，所以调整lambda打印分组时可以看到b列为NaN的分组确实被处理了。问题出在apply执行完成后合并多组返回结果的环节：该版本区间的pandas在合并分组结果时，错误过滤了分组键为NaN的分组的返回内容，最终导致结果缺失了所有b列为NaN的行。

• 方案一（推荐）：将pandas升级到1.3.3及以上版本，该bug已经被官方修复，你的原代码在更高版本中运行即可得到和预期完全一致的结果。
• 方案二（临时规避，无需升级）：手动拼接所有分组的返回结果，示例代码如下：

groups = [group for _, group in df.groupby("b", dropna=False)]
df_again = pd.concat(groups)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者deponovo