如何使用Python将CSV文件按固定列数拆分存储为多个子文件

原代码错误点 #

• 文件名编号错误：enumerate默认从0开始计数，生成的文件名会从cleanBaby0.csv开始，不符合要求的从1开始命名规则
• 表头格式错误：每个表头后都追加逗号，会导致最后一列表头末尾多出多余逗号，破坏CSV标准格式
• 核心逻辑错误：你需要实现的是按列拆分，但代码中csvfile[n+100:n]是对CSV的行做切片，且切片范围上限小于下限，得到的是空内容，完全没有实现按列截取的需求
• 冗余操作：已经用pandas读取了完整的DataFrame，不需要再单独用open读一次源文件的行内容

正确实现代码 #

import pandas as pd

# 读取源CSV文件
df = pd.read_csv(r"D:\Users\SPate233\Downloads\iMedical\raw_layer\cleanBaby.csv", delimiter=',')
col_count = df.shape[1]
split_step = 100

# 遍历每一组列范围
for idx, start_col in enumerate(range(0, col_count, split_step)):
    # 截取当前分组的所有列
    end_col = start_col + split_step
    split_df = df.iloc[:, start_col:end_col]
    # 按规则生成文件名（编号从1开始）
    save_path = r"D:\Users\SPate233\Downloads\iMedical\raw_layer\cleanBaby{}.csv".format(idx + 1)
    # 输出CSV，保留表头，不写入pandas默认行索引
    split_df.to_csv(save_path, index=False)

上述代码会自动按每100列拆分一个文件，最后一个文件自动保留剩余的22列，文件名和存储范围完全符合你的要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shivika Patel