Python如何按字典gender字段分组统计对应cost的总和

错误原因 #

你现有代码无论匹配到哪个性别，都是直接对完整的cost列表求和，没有筛选对应性别的关联cost值，所以所有分组结果都是总花费。

修复方案 #

方案1：修改你原有的循环逻辑（符合你猜测的调整求和逻辑的思路）

在求和时增加对应性别的过滤条件即可：

for g in set(bbb_dct["gender"]):
    # 仅对和当前性别同位置的cost做累加
    x = sum(cost for gender, cost in zip(bbb_dct["gender"], bbb_dct["cost"]) if gender == g)
    print({g: x})

方案2：遍历配对值累加（性能更优，仅需一次遍历）

提前初始化结果字典，把gender和cost按位置配对后遍历累加：

# 初始化各性别初始累计值为0
result = {"F": 0, "M": 0, "O": 0}
# 按位置配对两个列表的元素
for gender, cost in zip(bbb_dct["gender"], bbb_dct["cost"]):
    result[gender] += cost
# 按要求格式输出
for k, v in result.items():
    print({k: v})

两种方案运行后都会输出你需要的结果：

{'O': 4}
{'F': 479}
{'M': 2932}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gardencode